Статус розробки та аналіз перспектив автопілотних технологій

Автопілот - продукт глибокої інтеграції автомобільної промисловості з інформаційними технологіями наступного покоління, такими як штучний інтелект, Інтернет речей та високопродуктивні обчислення. Це головний напрямок розвитку інтелектуальних і мережевих транспортних засобів в глобальній автомобільній та транспортній галузі. Це стало конкурентом серед країн. Стратегічні командні висоти. Ця стаття зосереджена на технологіях та стандартах, пов'язаних з автономним керуванням автомобілем, а також про прогрес та тенденції тестування та впровадження в країні та за кордоном.

Судячи з загального розвитку автономної їзди вдома та за кордоном, Чеснота веде приплив розвитку автономної галузі водіння. Японія та Південна Корея швидко пробуджуються, і Китай набирає обертів. Зокрема, відображаються наступні тенденції:

(1) Якнайшвидше прискорити просування тестування на тротуари та правила з метою комерціалізації

З точки зору тестування на дорогах, США, Німеччина, Японія, Південна Корея та Китай всі активно пропагували тестування на дорогах як основу для автономного застосування водіння. З міжнародної точки зору країни взяли 2020 рік як важливий часовий вузол, сподіваючись досягти повного розгортання автономних транспортних засобів.

Сполучені Штати активно пропагують автопілотне законодавство на державному рівні. До кінця 2016 року 16 держав ухвалили відповідні законопроекти або адміністративні розпорядження, щоб прояснити умови та вимоги випробувань, дозволяючи компаніям проводити дорожні випробування на державному рівні.

Німецький уряд дозволив автономне тестування автомобілів на автомагістралі A9, що з'єднує Мюнхен та Берлін у 2015 році. У березні цього року в Берліні у Берліні був також наданий субсидіювальний пілотний проект з автопілоту Diginet-PS, який розробив системи обробки та надавав інформацію про рух у режимі реального часу для автономної водіння

Японська компанія Nissan випробувала свій власний автомобіль LEAF у Токіо, Силіконовій долині та Лондоні, сподіваючись якнайшвидше накопичувати записи про тести безпеки.

Південна Корея тепер випустила 13 автопілотних випробувальних ліцензій і планує комерціалізувати автопілоти рівня 3 до 2020 року.

З точки зору Китаю, Міністерство промисловості та інформаційних технологій провело пілотну демонстрацію Шанхайських інтелектуальних мережевих транспортних засобів в Шанхаї в 2016 році; здійснила "Інтелектуальні транспортні засоби на базі широкосмугового мобільного Інтернету та демонстрації прикладних програм транспортування" в провінціях Чжецзян, Пекін-Хебей, Чунцин, Цзілінь, Хубей та інших місцях для сприяння автоматичній тестовій роботі.

Пекін запустив п'ятирічний план дій для смарт-автомобілів та програм для інтелектуального транспорту. До кінця 2020 року вона завершить трансформацію всіх магістральних доріг у зоні розвитку Пекіна та розгортає 1000 етапів повністю автомобільних автомобілів. У листопаді 2016 року Цзянсу підписав тристоронню угоду про співпрацю з Міністерством промисловості та інформаційних технологій та Міністерством громадської безпеки для спільного створення комплексної тестової бази національного інтелектуального транспорту.

(2) Сприяння системним стандартам досліджень і розробок та комунікацій у напрямку мережевих транспортних засобів

З поточних тенденцій галузі більшість компаній прийняли шлях розвитку Connected Cars, прискоривши можливості обробки чіпів, досліджувати та розвивати автономні керуючі когнітивні системи та сприяти впровадженню уніфікованих стандартів зв'язку транспортних засобів.

З точки зору НДДКР, німецька група Bosch та NVIDIA співпрацюють над створенням автопілотової системи штучного інтелекту. NVIDIA забезпечує глибоке програмне та технічне навчання. Bosch AI буде заснований на технології NVIDIA Drive PX і майбутній суперчіп компанії Xavier, яка забезпечить 4-го рівня Autopilot технології. IBM заявила, що її вчені запатентували систему машинного навчання, яка може динамічно змінювати автономний контроль транспортного засобу між людським водієм та контролером процесора автомобіля в потенційному надзвичайному стані, щоб запобігти нещасним випадкам.

З точки зору стандартів зв'язку транспортних засобів, комунікаційні технології, такі як LTE-V та 5G, стали ключем до стандартів зв'язку для автономних транспортних засобів та забезпечать швидкісну підтримку мережі з низькою затримкою для автономного водіння.